Utiliser l’intelligence artificielle pour répondre efficacement aux emails clients
L’intelligence artificielle révolutionne l’industrie hôtelière en permettant aux hôteliers de répondre efficacement aux demandes des clients, y compris les plus délicates. Il est crucial de différencier deux types de courriels : l’e-mail simple et l’e-mail complexe. Découvrez comment l’IA peut optimiser la gestion des communications dans votre hôtel.
Comment répondre efficacement à un e-mail client
Répondre à un e-mail client peut sembler simple, mais il est essentiel de fournir des informations précises et rapides. Par exemple, un client pourrait demander : “Jusqu’à quelle heure servez-vous le petit déjeuner ?” ou “À quelle heure est le check out ?”. Avec l’intelligence artificielle ChatGPT, répondre à ces questions devient un jeu d’enfant. Il vous suffit de copier-coller les informations pertinentes, en suivant une procédure similaire à celle utilisée pour répondre à un commentaire.
Si vous avez correctement configuré ChatGPT lors de la personnalisation de l’interface, il disposera déjà de fiches complètes et de nombreuses réponses prédéfinies. Vous pouvez lui ordonner simplement : “Utilise les informations que tu connais sur mon hôtel pour répondre aux différents points de l’e-mail client.” Cela s’applique à toutes les questions standard telles que l’heure de check-in, l’heure de check-out, la situation géographique, et bien d’autres. En optimisant ainsi vos réponses, vous améliorez l’efficacité de votre service client et la satisfaction de vos clients.
Répondre à un e-mail client complexe
La démarche va elle aussi être plus complexe, tout en demeurant conviviale, rassurez-vous. L’astuce est de diviser le contenu de l’e-mail, de séparer les questions du client et donc les demandes à ChatGPT.
Commencez par envoyer tout le mail client à ChatGPT en lui indiquant : “Voici le mail qu’un client m’a envoyé : […] !” Puis écrire, en dessous : “Voilà la réponse que je te demande de lui apporter !”
Débute alors la division des données ou questions du client pour répondre à chaque point. On ne peut plus utiliser des réponses préfabriquées. Il va falloir séparer, détailler, pour soit rechercher des informations déjà enregistrées, soit suggérer le contenu souhaité.
